J’ai commencé à automatiser des choses vers l’âge de quinze ans, et pas parce que je trouvais ça cool. J’avais un TMS — Trouble Musculosquelettique — à force de passer trop d’heures à retoucher des images dans Photoshop quand j’étais ado. Mes mains me faisaient souffrir. Chaque clic coûtait quelque chose. Alors j’ai trouvé des moyens de faire travailler l’ordinateur davantage avec moins de clics. Ce qui a commencé comme une gestion de la douleur est devenu une obsession qui dure depuis plus de vingt ans.
Pendant ces deux décennies, j’ai construit beaucoup de choses. J’ai dirigé une agence web pendant plus de dix ans avant de la revendre. J’ai livré plus de 20 000 projets à des clients dans plus de 100 pays. J’ai créé une chaîne YouTube — « Fica a Dica com Paulo Teixeira » — où j’enseignais le SEO gratuitement. J’ai développé une méthodologie propriétaire de prompt engineering. J’ai conçu un système de mémoire permanente pour l’IA inspiré du fonctionnement réel de la mémoire humaine. L’automatisation n’a pas été un choix de carrière. C’était la seule façon pour moi de continuer à travailler.
Quand les modèles d’IA ont commencé à devenir sérieux, ça n’a pas été une révélation pour moi. C’était du carburant. J’avais déjà passé vingt ans à trouver comment faire bosser les machines à ma place. Désormais, elles pouvaient réellement comprendre ce que je voulais. Alors j’y suis allé à fond. En trois mois seulement, j’ai traité plus de 30 milliards de tokens via Claude Code — en construisant de vrais systèmes, en testant de vrais workflows, en cassant des trucs, en les réparant, et en documentant tout ce que j’apprenais en chemin.
Celui qui sait faire travailler les machines pour lui aura toujours un avantage. Avant, ça voulait dire programmer. Ce n’est plus le cas.
Et quelque part pendant ces 30 milliards de tokens, un déclic s’est produit. Pas technique. Humain. J’ai réalisé que les méthodes que j’avais passé des décennies à développer — les modèles mentaux, les patterns de workflow, ma façon d’aborder la construction de systèmes pour que l’IA opère — rien de tout ça n’exigeait de savoir programmer pour être appris. J’en avais déjà la preuve. Un vétérinaire à qui j’avais enseigné, et qui n’avait jamais écrit une boucle for de sa vie, utilisait Claude Code pour construire des solutions pour son cabinet. Une avocate, qui ne savait pas ce qu’était une variable, créait des outils pour son étude. Ni l’un ni l’autre n’avait de formation technique. Les deux construisaient des choses réelles.
C’est à ce moment que j’ai vu le vide clairement. Le marché croule sous les contenus « comment mieux utiliser ChatGPT. » Il y a des milliers de tutoriels qui enseignent des prompts de surface. Et de l’autre côté, un mur de contenu technique qui suppose que tu sais déjà coder. Mais presque personne n’enseigne ce qui compte vraiment : comment PENSER avec l’IA. Comment construire des systèmes où l’IA opère et toi tu diriges. Comment passer de questions dans une fenêtre de chat à l’orchestration d’une équipe d’agents spécialisés — sans jamais avoir besoin de devenir programmeur.
Alors j’ai construit Prompthen. Le nom vient de Prométhée — celui qui a volé le feu aux dieux pour le donner à l’humanité. Ça tombait juste. Parce qu’aujourd’hui, le vrai pouvoir de l’IA est enfermé derrière un mur de complexité technique. Les programmeurs possèdent le feu. Tous les autres regardent de l’extérieur.
Prompthen, c’est le feu rendu accessible. Pas simplifié à outrance — accessible.
Prompthen, c’est le feu rendu accessible. Pas simplifié à outrance — accessible. Chaque concept technique est là si tu le veux. Mais tu n’en as pas besoin pour commencer à construire. Tu n’en as pas besoin pour créer ton premier agent, ni le cinquième, ni le vingtième. La porte vers une compréhension plus profonde est toujours ouverte, mais elle ne bloque jamais l’entrée.
J’ai construit tout ça parce que vingt ans d’automatisation m’ont appris une chose par-dessus tout : celui qui sait faire travailler les machines pour lui aura toujours un avantage. Avant, ça voulait dire programmer. Ce n’est plus le cas. Aujourd’hui, ça veut dire savoir diriger l’IA — préparer le chemin, poser le contexte, et laisser les agents faire ce qu’ils font le mieux. C’est une compétence que n’importe qui peut acquérir. Et je vais l’enseigner à quiconque le veut.