Prompthen apprend aux non-programmeurs à créer des agents IA, automatiser le vrai travail et diriger des équipes d’IA — sans écrire une seule ligne de code. Jusqu’au point qui donne son nom à la méthode : Interface-pour-IA, des logiciels conçus pour que l’IA opère directement, pas pour que les humains cliquent. Né de 25+ ans d’automatisation et de milliers de milliards de tokens d’expérience concrète tout au long de ma carrière — dont plus de 30 milliards rien que sur Claude Code en trois mois.
Rejoindre la liste d’attente — gratuit Voir les leçons ouvertes maintenant →Bêta Fermée — le cours complet ouvre via la liste d’attente. Les premières leçons sont déjà ouvertes et gratuites.
Prompthen est une méthode qui transforme des gens ordinaires — quel que soit leur bagage technique — en orchestrateurs d’agents IA. Pas des collectionneurs d’astuces de prompts. Pas des utilisateurs avancés de ChatGPT. Des orchestrateurs. Des personnes qui construisent, dirigent et font passer à l’échelle des systèmes d’IA en utilisant uniquement le langage naturel.
C’est le point que la plupart des gens ratent. Les formations IA qui inondent internet se divisent en deux catégories : des astuces de prompts superficielles qui effleurent à peine le possible, ou du contenu technique profond qui exige de déjà maîtriser Python. Il n’y a quasiment rien entre les deux. Prompthen vit dans ce vide — l’espace entre « 10 prompts incroyables pour ChatGPT » et « construisez des agents avec LangChain. » C’est là que 95 % des gens ont réellement besoin d’être.
Arrête de construire des choses sur lesquelles toi tu cliques. Construis des choses que l’IA peut opérer. Tu deviens le directeur. L’IA devient l’équipe.
Voici ce qui rend la méthode différente. Prompthen n’enseigne pas des outils. Les outils changent. Claude Code aujourd’hui, autre chose demain. Ce qui ne change pas, c’est l’état d’esprit : arrête de construire des interfaces pour toi. Construis des environnements que l’IA peut faire tourner. Tu deviens le directeur. L’IA devient l’équipe.
Pense aux cours de langue modernes. Les vieilles méthodes de français passaient des mois sur les tableaux de grammaire et les conjugaisons — et les gens n’arrivaient toujours pas à tenir une conversation. Les méthodes modernes te plongent dans le dialogue réel dès le premier jour. La grammaire vient après, naturellement, quand tu en as besoin. Prompthen fait la même chose avec l’IA. Tu n’étudies pas l’architecture des transformers pendant des semaines avant de toucher un modèle. Tu construis quelque chose de réel dès ta première session. Les concepts techniques arrivent exactement quand ils sont utiles — pas une minute avant.
La méthode suit une échelle progressive à sept barreaux. Tu commences par utiliser l’IA via un simple chat web pour une vraie tâche de ton boulot. Puis tu apprends à mieux demander — prompting efficace, contexte riche — et tu vois les résultats décupler. Puis tu crées ton premier agent spécialisé. Puis cet agent obtient l’accès à ton ordinateur et commence à faire du vrai travail, pas juste répondre à des questions. Puis tu construis plusieurs agents, chacun expert dans son domaine. Puis tu orchestres toute l’équipe. Et enfin, au septième barreau, tu fais le basculement le plus profond de tous — tu cesses de construire des logiciels pour que les humains cliquent et tu commences à construire Interface-pour-IA : des systèmes sans boutons, sans écrans, sans formulaires, uniquement des commandes atomiques que des agents IA opèrent directement pendant que tu parles en langage courant.
Ce septième barreau mérite son propre paragraphe. Interface-pour-IA, c’est une inversion de paradigme. La plupart des gens, même avec les meilleurs outils IA disponibles, continuent à construire des tableaux de bord avec des boutons et des formulaires — des logiciels que les humains opèrent, avec l’IA à côté qui aide. Ici, tu atteins un point où tu inverses complètement ça : les logiciels que tu construis n’ont aucune interface humaine. L’interface, c’est la conversation elle-même. Tu parles ; un agent opère le système via des commandes atomiques ; le système retourne des données structurées ; l’agent te retraduit en langage courant. C’est pour ça que la même personne, avec la même IA, peut produire des résultats très différents selon qu’elle a fait ou non ce basculement conceptuel.
La plupart des gens arrivent au premier barreau en pensant que l’IA, c’est « ce truc de chat qui répond aux questions. » Ils repartent du septième en construisant Interface-pour-IA — et ils n’ont jamais eu l’impression d’« apprendre à programmer. » Parce que ce n’était pas le cas. Ils apprenaient à penser différemment ce que les ordinateurs peuvent faire pour eux.
La méthode complète — les sept barreaux, du débutant absolu à l’architecte d’Interface-pour-IA — est gratuite. Pas un avant-goût allégé. Le vrai contenu.
La méthode complète — les sept barreaux, du débutant absolu à l’architecte d’Interface-pour-IA — est gratuite. Pas un avant-goût allégé. Le vrai contenu. Les dernières leçons atteignent la méta-IA : des agents qui créent d’autres agents, des systèmes d’auto-apprentissage structuré, le passage d’un seul effort à de nombreux résultats — le tout fonctionnant par-dessus l’infrastructure Interface-pour-IA que tu construis en chemin. Ce niveau avancé est le sommet de l’échelle, gratuit comme le reste. Rien n’est retenu, rien n’est derrière un paywall.
Un dernier point. Chaque leçon suit un principe que j’appelle « construis pour l’IA, pas pour toi. » La plupart des gens réfléchissent à comment EUX peuvent utiliser l’IA pour les aider. Les élèves de Prompthen réfléchissent à comment PRÉPARER l’environnement pour que l’IA opère — puis dirigent le processus en langage courant. Ce changement de perspective, c’est là que réside le vrai pouvoir. C’est la différence entre utiliser un outil et commander une main-d’œuvre.
J’ai commencé à automatiser des choses vers l’âge de quinze ans, et pas parce que je trouvais ça cool. J’avais un TMS — Trouble Musculosquelettique — à force de passer trop d’heures à retoucher des images dans Photoshop quand j’étais ado. Mes mains me faisaient souffrir. Chaque clic coûtait quelque chose. Alors j’ai trouvé des moyens de faire travailler l’ordinateur davantage avec moins de clics. Ce qui a commencé comme une gestion de la douleur est devenu une obsession qui dure depuis plus de vingt-cinq ans.
Pendant ces deux décennies et demie, j’ai construit beaucoup de choses. J’ai dirigé une agence web pendant plus de dix ans avant de la revendre. J’ai livré plus de 25 000 projets à des clients dans plus de 100 pays. J’ai créé une chaîne YouTube — « Fica a Dica com Paulo Teixeira » — où j’enseignais le SEO gratuitement. J’ai développé une méthodologie propriétaire de prompt engineering. J’ai conçu un système de mémoire permanente pour l’IA inspiré du fonctionnement réel de la mémoire humaine. L’automatisation n’a pas été un choix de carrière. C’était la seule façon pour moi de continuer à travailler.
Quand les modèles d’IA ont commencé à devenir sérieux, ça n’a pas été une révélation pour moi. C’était du carburant. J’avais déjà passé vingt-cinq ans à trouver comment faire bosser les machines à ma place. Désormais, elles pouvaient réellement comprendre ce que je voulais. Alors j’y suis allé à fond. Tout au long de ma carrière, j’avais déjà fait passer des milliers de milliards de tokens par les API d’IA — mais c’est sur une seule période de trois mois, fin 2025, que j’ai traité plus de 30 milliards rien que sur Claude Code. Aujourd’hui, mon rythme tourne autour de 1,5 milliard de tokens par jour. Ça ne me rend pas meilleur que qui que ce soit — ça fait de moi quelqu’un qui a passé beaucoup trop de temps sur le terrain, à construire de vrais systèmes, tester de vrais workflows, casser des trucs, les réparer, et documenter tout ce que j’apprenais en chemin.
Celui qui sait faire travailler les machines pour lui aura toujours un avantage. Avant, ça voulait dire programmer. Ce n’est plus le cas.
Et quelque part pendant ces 30 milliards de tokens, un déclic s’est produit. Pas technique. Humain. J’ai réalisé que les méthodes que j’avais passé des décennies à développer — les modèles mentaux, les patterns de workflow, ma façon d’aborder la construction de systèmes pour que l’IA opère — rien de tout ça n’exigeait de savoir programmer pour être appris. J’en avais déjà la preuve. Un vétérinaire à qui j’avais enseigné, et qui n’avait jamais écrit une boucle for de sa vie, utilisait Claude Code pour construire des solutions pour son cabinet. Une avocate, qui ne savait pas ce qu’était une variable, créait des outils pour son étude. Ni l’un ni l’autre n’avait de formation technique. Les deux construisaient des choses réelles.
C’est à ce moment que j’ai vu le vide clairement. Le marché croule sous les contenus « comment mieux utiliser ChatGPT. » Il y a des milliers de tutoriels qui enseignent des prompts de surface. Et de l’autre côté, un mur de contenu technique qui suppose que tu sais déjà coder. Mais presque personne n’enseigne ce qui compte vraiment : comment PENSER avec l’IA. Comment construire des systèmes où l’IA opère et toi tu diriges. Comment passer de questions dans une fenêtre de chat à l’orchestration d’une équipe d’agents spécialisés — sans jamais avoir besoin de devenir programmeur.
Alors j’ai construit Prompthen. Le nom vient de Prométhée — celui qui a volé le feu aux dieux pour le donner à l’humanité. Ça tombait juste. Parce qu’aujourd’hui, le vrai pouvoir de l’IA est enfermé derrière un mur de complexité technique. Les programmeurs possèdent le feu. Tous les autres regardent de l’extérieur.
Prompthen, c’est le feu rendu accessible. Pas simplifié à outrance — accessible.
Prompthen, c’est le feu rendu accessible. Pas simplifié à outrance — accessible. Chaque concept technique est là si tu le veux. Mais tu n’en as pas besoin pour commencer à construire. Tu n’en as pas besoin pour créer ton premier agent, ni le cinquième, ni le vingtième. La porte vers une compréhension plus profonde est toujours ouverte, mais elle ne bloque jamais l’entrée.
J’ai construit tout ça parce que vingt-cinq ans d’automatisation m’ont appris une chose par-dessus tout : celui qui sait faire travailler les machines pour lui aura toujours un avantage. Avant, ça voulait dire programmer. Ce n’est plus le cas. Aujourd’hui, ça veut dire savoir diriger l’IA — préparer le chemin, poser le contexte, et laisser les agents faire ce qu’ils font le mieux. C’est une compétence que n’importe qui peut acquérir. Et je vais l’enseigner à quiconque le veut.
Chaque leçon, chaque exercice, chaque contenu de Prompthen repose sur six principes. Ce ne sont pas des valeurs abstraites affichées sur un mur. Ce sont des règles opérationnelles qui façonnent le fonctionnement de la méthode — et surtout, la vitesse à laquelle tu obtiens des résultats.
Aucun prérequis. Aucune connaissance en programmation. Aucune base technique requise. Si ma mère ne comprend pas l’explication, je la réécris. Les concepts techniques apparaissent au moment exact où tu en as besoin — quand tu dois faire quelque chose de concret, pas comme barrière à l’entrée.
Chaque leçon produit quelque chose de fonctionnel. Pas des notes pour plus tard. Pas de la théorie que tu appliqueras « un jour. » Quelque chose qui marche, tout de suite, quand la leçon se termine. Ta première interaction produit un résultat réel. Le résultat te tire en avant.
Tu grimpes sans te rendre compte que tu grimpes. Chaque marche semble un prolongement naturel de ce que tu sais déjà, pas un saut dans l’inconnu. Sept barreaux. Du chat web à Interface-pour-IA. Deux tournants fondamentaux en chemin — un opérationnel, un conceptuel. L’échelle est un guide, pas une cage.
L’objectif n’est pas de créer des gens qui suivent des recettes IA. C’est de créer des gens qui pensent AVEC l’IA. Quand tu termines la méthode, tu n’as plus besoin de la méthode. Tu résous de nouveaux problèmes sans tutoriel. C’est le but.
C’est le pilier qui sépare Prompthen de tout le reste. La plupart des gens pensent « comment utiliser l’IA pour m’aider ? » Les élèves de Prompthen pensent « comment préparer le terrain pour que l’IA opère — et moi, je dirige ? » L’IA construit ses propres outils. Toi, tu diriges en parlant.
Ce n’est pas de la théorie assemblée à partir d’articles sur l’IA. C’est distillé de plus de vingt-cinq ans d’automatisation et, tout au long de cette carrière, de milliers de milliards de tokens traités via les API d’IA — dont plus de 30 milliards rien que sur Claude Code sur une seule période de trois mois fin 2025. Chaque raccourci existe parce que j’ai d’abord frappé le mur, puis trouvé la porte.
Les six piliers disent en quoi Prompthen croit. L’Échelle Progressive montre ce que ça fait de la traverser. Sept barreaux. Chacun déplace quelque chose dans ta tête que tu ne peux plus remettre en place. Deux de ces basculements sont si profonds qu’on les appelle tournants — le tournant opérationnel au barreau quatre (« il FAIT vraiment des choses ! ») et le tournant conceptuel au barreau sept (« j’ai arrêté de construire des logiciels pour que les humains cliquent »).
Tu ouvres Claude, ChatGPT ou Gemini dans ton navigateur et tu l’utilises pour quelque chose de réel de ton vrai boulot. Pas un test. Pas « écris-moi un poème. » Une vraie tâche qui compte pour ton lundi matin. Et ça marche. Peut-être pas parfaitement. Mais ça marche. C’est là que la plupart des gens en sont — et là où la plupart des contenus IA les abandonnent. Prompthen commence ici, mais refuse de t’y laisser.
Tu apprends à vraiment demander. Prompting efficace. Contexte riche. Tu découvres que la différence entre une réponse médiocre et une réponse époustouflante, ce n’est pas l’IA — c’est toi. Le même modèle, avec de meilleures données en entrée, produit des résultats dix fois plus utiles. Les frictions habituelles avec l’IA — réponses vagues, hallucinations, boucles sans fin — la plupart viennent du fait de ne pas savoir demander. Ce barreau corrige ça.
Tu crées ton premier agent spécialisé. Pas un chatbot généraliste. Un agent qui connaît TON travail, TON contexte, TON vocabulaire. Une avocate à qui j’ai enseigné, et qui ne savait pas ce qu’était une variable, a construit un agent pour son cabinet à cette étape. Elle a dit que c’était comme embaucher un collaborateur junior qui ne dort jamais.
C’est le pont décisif. Au barreau quatre, l’IA sort de la fenêtre de chat et entre dans ton ordinateur. Elle touche des fichiers. Elle exécute des commandes. Elle construit des choses. Un vétérinaire qui n’avait jamais codé regardait Claude Code restructurer ses fichiers de projet, et il a dit : « Il ne me répond plus. Il travaille AVEC moi. » L’IA cesse d’être un moteur de recherche doté de personnalité et devient un collègue qui travaille à la vitesse de la machine. Si tu ne retiens qu’une chose de cette page : c’est au barreau quatre que tout bascule.
Un agent, c’était impressionnant. Plusieurs agents, chacun expert dans un domaine différent — ça, c’est une force de travail. Un agent de recherche, un agent rédacteur, un agent analyste, un agent code. Chacun spécialisé. Tu cesses de voir l’IA comme un assistant unique et tu commences à la voir comme une équipe que tu constitues. Tu n’es plus un utilisateur. Tu es un manager avec une équipe qui grandit.
Les agents ne restent plus isolés — ils travaillent ensemble. La sortie de l’un alimente l’entrée de l’autre. Les processus tournent de bout en bout sans que tu touches à quoi que ce soit entre-temps. L’employé qui atteint le barreau six ne travaille pas plus dur. Il travaille à travers une équipe d’IA qu’il a construite lui-même. Et cet employé vaut 15 à 30 personnes.
C’est le second tournant — et le plus profond. Jusqu’au barreau six, tu orchestrais des agents à l’intérieur du même vieux paradigme : des logiciels conçus pour les humains, avec l’IA à côté qui aide. Au barreau sept, tu inverses tout. Tu cesses de construire des tableaux de bord avec des boutons, des formulaires et des écrans. Tu commences à construire Interface-pour-IA — des logiciels où la seule interface est un ensemble de commandes atomiques que des agents IA opèrent directement, pendant que toi tu parles en langage courant. Pas d’écrans de connexion. Pas de filtres. Pas de menus. Juste des commandes que l’agent exécute et des données structurées que l’agent te retraduit. Le même problème que quelqu’un d’autre résoudrait avec une application web de 3 000 lignes, tu le résous avec 400 lignes de CLI plus un agent opérateur. Les nouvelles fonctionnalités arrivent comme de nouvelles commandes, pas comme de nouveaux écrans. C’est le basculement qui change ce que tu construis — et c’est là que mène toute l’échelle.
Tu es entré au premier barreau en pensant que l’IA était « ce truc de chat qui répond aux questions. » Tu repars du septième en construisant Interface-pour-IA — des logiciels conçus dès la première seconde pour que l’IA opère. Et à aucun moment tu n’as écrit une seule ligne de code.
La plupart des formations IA t’apprennent à être un meilleur consommateur. Prompthen t’apprend à être un constructeur.
Ce n’est pas un slogan. C’est un choix de conception qui façonne tout dans la méthode.
Ce n’est pas « apprendre à utiliser ChatGPT »
C’est apprendre à construire des systèmes où l’IA opère et toi tu diriges
La plupart des formations s’arrêtent à t’apprendre à mieux taper des questions dans une fenêtre de chat. Prompthen commence là et continue — jusqu’à ce que tu orchestres une équipe d’agents spécialisés depuis ton terminal.
Ce n’est pas un cours de programmation
Tu n’écriras pas de code. Tu n’en auras pas besoin.
La méthode a été créée pour des personnes qui n’ont jamais vu un terminal — et elle reste fidèle à cela. Un vétérinaire et une avocate, ni l’un ni l’autre n’ayant jamais touché au code, construisent en ce moment de vrais outils avec l’IA grâce à cette méthode.
Ce n’est pas un livre de recettes de prompts
C’est t’apprendre à penser avec l’IA
Les prompts copiés-collés ne tiennent plus dès que ta situation change. Prompthen enseigne comment structurer le contexte, guider les agents et débuguer quand les choses déraillent. Tu repars avec une compétence, pas une collection de modèles.
Ce n’est pas cliquer sur des boutons dans une jolie interface
C’est commander des machines par le langage
Tu ne navigues pas dans des menus conçus pour les humains. Tu construis des environnements conçus pour que l’IA opère — et tu diriges l’ensemble en parlant.
La différence entre utiliser l’IA et construire avec l’IA, c’est la différence entre louer un appartement et savoir construire un immeuble. Les locataires dépendent de ce qui existe. Les constructeurs créent ce dont ils ont besoin.
Un cours, c’est facile à promettre. Difficile à montrer. Alors, au lieu de te demander d’y croire sur parole, j’ai laissé trois vraies leçons publiées — chacune est la méthode qui tourne pour de bon, du début à la fin, enregistrée en direct, avec les erreurs et les corrections au milieu. Pas des diapos sur l’IA. C’est l’IA qui fait le travail pendant que je la dirige en langage courant. Ouvre, lis, et décide toi-même si ça tient debout.
Une vraie app de pronostics pour la Coupe du monde, sans une seule ligne de code
J’ai construit une app de pronostics de Coupe du monde qui fonctionne — en HTML autonome, en direct, juste en parlant à l’IA. Du premier « je veux faire une app de pronostics » jusqu’à l’app publiée : planifier, diriger et tester en langage courant. C’est la méthode entière dans un exemple que tu peux suivre depuis zéro.
Échelle · barreaux 1–4 Voir la leçon complète →L’IA qui apprend toute seule — avec claude -p
Ici, je montre comment faire dialoguer l’IA avec elle-même, se découvrir seule et cesser de dépendre de prompts tout faits. Au lieu de coller une recette, l’IA se met à travailler d’elle-même — c’est exactement l’autonomie que vise la méthode. C’est le barreau où tu cesses d’être opérateur pour devenir directeur.
Échelle · barreaux 5–6 · Pilier Autonomie Voir la leçon complète →Créer une skill dans Claude Code en 6 étapes, sans être programmeur
Voici la méthode en 6 étapes que j’utilise pour construire n’importe quel outil dans Claude Code — en parlant, sans programmer et sans copier de paquet tout fait. Le sujet n’est pas la skill en soi : c’est l’IA qui construit un outil pour elle-même, sous ta direction. C’est le pilier au cœur de la méthode — la Méta Construction.
Pilier Méta Construction Voir la leçon complète →Les leçons ci-dessus ne sont pas l’exception. Ce sont un échantillon de ma façon d’enseigner, et cette façon est ouverte à qui veut la suivre dès maintenant, sans rien payer. Le cours structuré complet — les 30 leçons, dans l’ordre, gravissant l’échelle barreau par barreau — c’est ce qui ouvre via la liste d’attente. L’enseignement et les premières démonstrations sont déjà en ligne.
Fica a Dica com Paulo Teixeira
Là où tout a commencé. Du contenu ouvert sur le SEO et, de plus en plus, sur l’IA en pratique.
youtube.com/@FicaaDica →Prompthen
La chaîne dédiée à la méthode. Nouvelle, et c’est là que je vais concentrer le contenu Prompthen désormais.
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Rejoindre la liste d’attente — gratuitPrompthen, c’est 30 leçons, et elles sont toutes gratuites — y compris les trois dernières sur la méta-IA avancée. Aucun contenu pris en otage, rien n’est verrouillé. Tout le programme est le vrai contenu, pas un aperçu avec les meilleures parties cachées.
Tu commences au tout début — ce qu’est réellement l’IA, débarrassée du battage médiatique et du mystère. En quelques leçons, tu construis ton premier agent spécialisé. Aux dernières leçons gratuites, tu pilotes de vrais projets : un pipeline de contenu, un workflow automatisé, un assistant de recherche. Tu es passé de « c’est quoi l’IA ? » à diriger une équipe d’agents. Sans écrire de code.
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La méthode entière — les 30 leçons, de ta première conversation IA jusqu’à la méta-IA avancée au sommet de l’échelle — ne coûte rien. $0. Pas de période d’essai qui expire. Pas de carte bancaire. Pas de « premières leçons gratuites, payez pour la suite. » Rien n’est retenu, et rien n’est verrouillé.
Prompthen n’est pas un commerce de formation. Le projet est financé par les services — formation en entreprise, conseil et projets. Le contenu gratuit est la preuve de compétence qui mène à ce travail, et c’est pourquoi il peut rester ouvert à tous.
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La Méthode Prompthen est une approche structurée de l’éducation à l’IA qui transforme les non-programmeurs en orchestrateurs d’agents IA et bâtisseurs d’Interface-pour-IA — des logiciels conçus pour que l’IA opère. Fondée sur six piliers — Zéro Friction, Résultat d’Abord, Échelle Progressive, Autonomie Pas de Clonage, Méta Construction et Raccourci Validé — et une échelle progressive à sept barreaux, la méthode fait passer n’importe qui du simple chat IA à la construction de systèmes que l’IA opère directement pendant que les humains parlent en langage courant.
Créée par Paulo Teixeira, elle est distillée de plus de 25 ans d’expérience en automatisation et 30 milliards de tokens traités via Claude Code. Le nom combine « Prompt » et « Prométhée » — celui qui apporta le feu à l’humanité — parce que Prompthen rend le vrai pouvoir de l’IA accessible à tous.
Non. Zéro connaissance en programmation requise. La Méthode Prompthen a été spécifiquement conçue pour des personnes qui n’ont jamais vu un terminal. Un vétérinaire qui n’avait jamais écrit une boucle for et une avocate qui ne savait pas ce qu’était une variable ont tous deux terminé la méthode et construisent désormais de vrais outils IA pour leurs cabinets. Tu n’écriras jamais de code. Tu apprendras à diriger des agents IA en langage courant — ce sont les agents qui gèrent la partie technique.
À la fin du programme gratuit seul, tu créeras des agents IA spécialisés qui connaissent ton travail, des workflows automatisés multi-étapes, un assistant de recherche, tu dirigeras une équipe coordonnée d’agents IA, et tu atteindras le septième barreau — la construction d’Interface-pour-IA, où les systèmes que tu construis sont opérés par l’IA directement via des commandes atomiques plutôt que par des humains qui cliquent sur des boutons. Le tout sans écrire de code.
Concrètement, les leçons te mènent de ta première conversation IA à la conception d’une infrastructure que des agents IA opèrent pendant que tu les diriges en langage courant. Les dernières leçons avancées vont plus loin : des agents qui créent d’autres agents, des systèmes d’auto-apprentissage structuré, et le passage d’un seul effort à de nombreux résultats — le tout fonctionnant par-dessus l’infrastructure Interface-pour-IA que tu construis en chemin. Chaque leçon, y compris celles-ci, est gratuite.
Prompthen est fondamentalement différent des cours de prompt engineering. La plupart des formations IA t’apprennent à mieux formuler tes questions dans un chat et s’arrêtent là — c’est le premier barreau sur sept dans la Méthode Prompthen. La méthode va bien au-delà du prompting : tu construiras des agents spécialisés, tu leur donneras accès à ton ordinateur, tu monteras des équipes multi-agents, tu orchestreras des workflows entiers, et tu atteindras le septième barreau — Interface-pour-IA, où tu cesses de construire des logiciels pour que les humains cliquent et tu commences à construire des logiciels pour que l’IA opère directement.
Les basculements critiques se produisent en deux points précis. Le tournant opérationnel au barreau quatre (« l’IA FAIT vraiment des choses ») et le tournant conceptuel au barreau sept (« j’ai arrêté de construire des tableaux de bord, je construis des systèmes pour que l’IA opère »). Ce second basculement — construire Interface-pour-IA, pas des interfaces pour soi-même — c’est ce qui sépare Prompthen de tout le reste du marché.
Interface-pour-IA est le paradigme enseigné au septième barreau de l’Échelle Progressive de Prompthen. Il s’agit de construire des logiciels où l’opérateur est un agent IA, pas un humain qui clique sur des boutons. Au lieu de tableaux de bord, d’écrans et de formulaires, tu construis des commandes atomiques qui retournent des données structurées (typiquement JSON), et tu crées un agent opérateur qui traduit entre le langage naturel et ces commandes. L’interface humaine devient la conversation elle-même. Tu parles ; l’agent opère le système ; l’agent te retraduit les résultats en langage courant.
La différence est structurelle, pas cosmétique. Un système traditionnel pourrait faire 3 000 lignes d’application web avec des écrans de connexion, des modales, des formulaires de validation et des notifications — des logiciels pour que les humains cliquent, avec l’IA à côté qui aide. Le même problème résolu en Interface-pour-IA pourrait faire 400 lignes de CLI plus un agent opérateur. Les nouvelles capacités arrivent comme de nouvelles commandes que l’agent apprend à utiliser de manière autonome, pas comme de nouveaux écrans, boutons et routes. Cette inversion est ce qui fait que la même personne, avec les mêmes outils IA, produit des résultats très différents selon qu’elle a fait ou non ce basculement conceptuel.
La méthode utilise principalement Claude Code comme environnement pratique, ainsi que Claude, ChatGPT et Gemini pour les interactions web dans les premières leçons. Mais l’essentiel est ailleurs : Prompthen n’enseigne pas des outils. Les outils changent — Claude Code aujourd’hui, autre chose demain. La méthode enseigne une façon de penser l’IA qui fonctionne quel que soit l’outil utilisé. Les compétences en prompt engineering, context engineering et orchestration d’agents que tu développes sont transférables à toute plateforme IA existante ou à venir.
Parce que Prompthen n’est pas un commerce de formation. Le programme complet EST la vraie méthode — les 30 leçons, couvrant tout, des bases à l’orchestration d’équipes IA et la méta-IA avancée au sommet de l’échelle. Rien d’essentiel n’est retenu, et rien n’est derrière un paywall. La méthode seule t’emmène plus loin que la plupart des formations IA payantes du marché.
Le projet est financé par les services — formation en entreprise, conseil et projets pour des clients. Le contenu gratuit est la preuve de compétence qui mène à ce travail, et c’est exactement pourquoi il peut rester ouvert à tous.
Les dernières leçons couvrent trois dimensions de la méta-IA, et elles sont gratuites comme le reste de la méthode. Premièrement, des agents qui créent d’autres agents — ton IA construit des agents spécialisés et des outils de manière autonome. Deuxièmement, l’auto-apprentissage structuré où les agents s’améliorent systématiquement sans ton intervention. Troisièmement, le passage à l’échelle — multiplier un effort en de nombreux résultats, passer de la production artisanale à l’industriel.
C’est le sommet de l’échelle. Ça ne prend sens qu’une fois la méthode intériorisée — la différence entre apprendre à conduire et devenir pilote de course — mais il n’y a ni prix ni palier séparé. C’est simplement là où mène l’échelle.
La méthode et toutes les leçons sont gratuites — sans paliers, sans paywall, sans carte bancaire. Prompthen est financé par les services : formation en entreprise, conseil et projets pour des clients. Une contribution optionnelle, « paie ce que tu veux », existe pour celles et ceux qui veulent aider à garder le contenu gratuit, mais elle est entièrement facultative et ne déverrouille rien — ceux qui ne contribuent pas ne perdent absolument rien.
Il n’y a aucune fenêtre d’accès ni rien à renouveler. Toutes les leçons sont gratuites et ouvertes, sans achat ni expiration. Le contenu est maintenu à jour à mesure que l’IA évolue — les techniques qui fonctionnent aujourd’hui peuvent être obsolètes dans six mois, alors le matériel est activement entretenu plutôt que figé. Tu as simplement accès.
Paulo Teixeira est le créateur de la Méthode Prompthen, avec plus de 25 ans d’expérience en automatisation née d’un TMS (Trouble Musculosquelettique) causé par le travail sur Photoshop à l’adolescence — chaque clic inutile était un problème à résoudre. Il a fondé et vendu une agence web, livré plus de 25 000 projets à des clients dans plus de 100 pays, et anime la chaîne YouTube « Fica a Dica com Paulo Teixeira. »
Tout au long de sa carrière, il a traité des milliers de milliards de tokens via les API d’IA — et, sur une seule période de trois mois fin 2025, plus de 30 milliards rien que sur Claude Code, en construisant de vrais systèmes ; son rythme actuel avoisine 1,5 milliard de tokens par jour. Ce volume mesure une échelle d’usage pratique, pas une compétence : ce qui prouve la méthode, c’est ce qui a été construit et testé, pas le décompte. Il a développé une méthodologie propriétaire de prompt engineering et un système de mémoire permanente pour l’IA inspiré du fonctionnement réel de la mémoire humaine. Chaque instruction de la Méthode Prompthen vient de l’expérience vécue — pas d’articles lus ou de théories répétées.
Le cours structuré complet — les 30 leçons, dans l’ordre, gravissant l’échelle à sept barreaux — est en bêta fermée, accessible via la liste d’attente. Mais l’enseignement n’est pas une promesse pour plus tard : les premières leçons et démonstrations sont déjà ouvertes et gratuites, sur YouTube et sur le site Fica a Dica. Tu n’as pas à attendre pour voir la méthode fonctionner — inscris-toi sur la liste d’attente pour être parmi les premiers dans le cours complet et, en attendant, commence dès aujourd’hui avec les leçons ouvertes. Premier inscrit, premier informé, rien à payer.
Tout de suite, gratuitement, à deux endroits. Sur YouTube — les chaînes Fica a Dica com Paulo Teixeira (@FicaaDica) et Prompthen (@prompthen), où je concentre les démonstrations et les premières leçons de la méthode. Et sur mon site Fica a Dica, où il y a trois leçons complètes qui sont la méthode qui tourne pour de bon : construire une app de pronostics pour la Coupe du monde avec l’IA sans savoir programmer, apprendre à l’IA à apprendre toute seule avec claude -p, et créer une skill dans Claude Code en 6 étapes sans être programmeur. Ce ne sont pas des résumés — c’est le vrai pas à pas, enregistré en direct. C’est la meilleure façon de connaître l’enseignement avant de rejoindre la liste d’attente pour le cours complet.
La plupart des contenus IA se divisent en deux catégories : des astuces de prompts superficielles qui effleurent à peine le possible, ou du contenu technique profond qui exige de déjà savoir coder en Python. Prompthen occupe l’espace entre ces deux extrêmes — là où 95 % des gens ont réellement besoin d’être et où personne d’autre ne les sert.
La méthode n’enseigne pas des outils (les outils changent). Elle enseigne un état d’esprit permanent appelé Interface-pour-IA : arrête de construire des choses pour que toi tu cliques, commence à construire des choses pour que l’IA opère directement. Cette inversion de paradigme — formalisée comme le septième barreau de l’Échelle Progressive — c’est le cœur de ce que la méthode t’apprend à construire. Derrière, il y a un fondateur avec 25 000+ vrais projets livrés dans plus de 100 pays, des trillions de tokens d’expérience pratique en IA au fil de sa carrière — dont plus de 30 milliards rien que dans Claude Code sur trois mois — et un cadre à 6 piliers, en particulier la Méta Construction, où l’IA construit ses propres outils sous ta direction.
Prompthen est en construction. Chaque leçon testée, chaque raccourci validé, chaque barreau de l’échelle éprouvé avant que quiconque ne le gravisse. Quand les portes s’ouvriront, la liste d’attente passe en premier. Pas de paiement. Pas d’engagement. Juste un accès prioritaire à une méthode qui a demandé 25 ans et 30 milliards de tokens pour être construite.
Pas de spam. Pas de partage de données. Tu recevras un message quand la bêta ouvrira — c’est tout.
