零摩擦
无前提条件。无编程知识要求。无技术背景门槛。如果我母亲听不懂这个解释,我就重写。技术概念在恰好需要它的那一刻出现——当你需要用它来做具体的事,而不是作为入门的障碍。
Prompthen 教会非程序员构建 AI 智能体、自动化实际工作、指挥 AI 团队——无需编写一行代码。直到方法论以此命名的那个终点:面向AI的接口,专为 AI 直接操作而设计的软件,而非为人类点击而设计。源自 25 年以上的自动化经验,以及整个职业生涯里数万亿 Token 的实战积累——仅在三个月内、单是 Claude Code 就超过 300 亿。
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Prompthen 是一套方法论——它能将普通人,无论技术背景如何,转变为 AI 智能体的编排者。不是「提示词收集者」,不是 ChatGPT 高级用户,而是编排者。能够用纯自然语言构建、指挥和规模化 AI 系统的人。
这恰恰是大多数人忽略的关键。当下充斥互联网的 AI 课程无非两类:一类是表面化的提示词技巧,勉强触及 AI 能力的皮毛;另一类是深度技术内容,要求你已经精通 Python。两者之间几乎是真空地带。Prompthen 正是立足于这个空白——「ChatGPT 十大神级提示词」和「用 LangChain 构建智能体」之间的那片无人区。95% 的人真正需要待在这里。
别再为自己的点击而构建。开始为 AI 的运行而构建。你是导演,AI 是你的团队。
方法论的独到之处在于:Prompthen 不教工具。工具总在变。今天是 Claude Code,明天可能就换了别的。不会变的是思维方式——别再为自己的点击而构建,开始为 AI 的运行而构建。你是导演,AI 是你的团队。
打个比方。传统英语教学花数月时间在语法表格和动词变位上——学了很久,学生依然开不了口。现代语言课程则从第一天就把你扔进真实对话中,语法在你需要的时候自然到来。Prompthen 用同样的理念来教 AI。你不会先花几周研究 Transformer 架构才开始上手,你会在第一节课就构建真实的东西。技术概念在恰好有用的那一刻出现——不早一分钟。
整套方法论遵循一个有七级阶梯的进阶路径。你先在浏览器里用 AI 聊天完成一项实际工作任务。然后学会更好地提问——规范的提示词、丰富的上下文——亲眼见证效果提升 10 倍。接着创建你的第一个专属智能体。然后这个智能体获得访问你电脑的权限,开始做真正的工作,而不只是回答问题。再然后构建多个智能体,每个都是各自领域的专家。然后编排整个团队。最后,在第七级,你完成最深刻的那次转变——你不再为人类点击而构建软件,开始构建面向AI的接口:没有按钮、没有屏幕、没有表单的系统,只有 AI 智能体直接操作的原子命令,而你用自然语言指挥一切。
大多数人进入第一级时认为 AI 就是「那个能回答问题的聊天工具」。离开第七级时,他们正在构建从第一秒起就为 AI 直接操作而设计的软件——而且全程没有感觉自己在「学编程」。因为他们确实没有。他们学会了用不同的方式去思考计算机能为自己做什么。
第七级值得单独讲一段。面向AI的接口是一种范式倒置。即便手握最好的 AI 工具,大多数人依然在构建带按钮和表单的仪表盘——为人类操作的软件,AI 只是在旁边辅助。到这里,你会走到一个临界点:你彻底翻转一切。你构建的软件根本没有人机界面。界面就是对话本身。你说话;智能体通过原子命令操作系统;系统返回结构化数据;智能体再用自然语言把结果翻译给你。这就是为什么同一个人、用同一套 AI,能否完成这次观念跃迁,会带来很不一样的产出。
完整方法论——全部七级进阶,从零基础到面向AI的接口架构师——全部免费。不是删减版的试用品,是货真价实的完整方法论。
完整方法论——全部七级进阶,从零基础到面向AI的接口架构师——全部免费。不是删减版的试用品,是货真价实的完整方法论。最后几节课进入 Meta-AI:智能体创建其他智能体、结构化自主学习系统、将一份投入放大为多份成果——全部运行在你沿途构建的面向AI的接口基础设施之上。这个高阶层级是阶梯的顶端,和其余内容一样免费。没有任何保留,没有任何付费墙。
还有一点。每节课都遵循一个我称之为「为 AI 构建,而非为自己构建」的原则。多数人想的是自己怎么用 AI 来帮忙。Prompthen 的学员想的是怎么为 AI 铺好路让它自主运行——然后用自然语言指挥整个过程。这个视角转换,才是真正的力量所在。这就是「使用工具」和「指挥一支团队」的差别。
我大约十五岁就开始搞自动化了。不是因为觉得酷,而是因为手疼。青少年时期长时间在 Photoshop 里修图,我得了 RSI(重复性劳损)。每一次点击都有代价。于是我开始想办法让电脑用更少的点击做更多的事。始于「减轻疼痛」的需求,变成了持续二十五年的执念。
这二十五年里我做了很多。经营了一家网络代理机构十年以上后将其出售。向 100 多个国家的客户交付了超过 25,000 个项目。在 YouTube 上建了一个频道——「Fica a Dica com Paulo Teixeira」——免费教 SEO。开发了一套自有的 Prompt Engineering 方法论。设计了一个基于人类记忆运作方式的 AI 持久化记忆系统。自动化不是一个职业选择,它是我唯一能继续工作的方式。
当 AI 模型开始真正强大起来的时候,对我来说不是什么顿悟时刻,而是火上浇油。我已经花了二十五年让机器替我干重活,现在机器终于能理解我要什么了。于是我全力以赴。整个职业生涯里,我早已通过 AI API 处理了数万亿 Token——但正是在 2025 年底那三个月里,单是 Claude Code 我就处理了超过 300 亿。如今我的节奏平均约为每天 15 亿 Token。这不代表我比谁更强——它只说明我是那个亲手泡在里面太久的人:构建真实系统、测试真实工作流、反复打破又修复、把学到的一切都记录下来。
懂得如何让机器为自己工作的人,永远占据优势。过去这意味着要会编程。现在不需要了。
就在处理这 300 亿 Token 的某个时刻,我想通了一件事。不是技术层面的领悟,而是关于「人」的洞察。我意识到,我花了几十年时间发展出来的那些方法——心智模型、工作流模式、为 AI 搭建运行系统的思考方式——学习这些完全不需要编程知识。这一点我已经验证过了。一位从未写过 for 循环的兽医,正在用 Claude Code 为自己的诊所构建解决方案。一位不知道变量为何物的律师,正在为律所创建自动化工具。两人都没有任何技术背景,都在构建实用的东西。
那一刻,市场的空白清晰地呈现在眼前。铺天盖地的内容都是「如何更好地使用 ChatGPT」。成千上万的教程在教表面化的提示词技巧。另一边则是一堵技术高墙,默认你已经会写代码。但几乎没有人在教真正关键的那件事:如何用 AI 来思考。如何构建让 AI 运行、由你来指挥的系统。如何从在对话框里提问,进阶到编排一支专业智能体团队——全程无需先成为程序员。
于是我创建了 Prompthen。名字源自 Prometheus(普罗米修斯)——那个从众神手中偷取火焰赐予人类的角色。这个寓意很贴切。因为此刻,AI 的真正力量被锁在一堵技术复杂性的高墙后面。程序员拥有火焰。其他所有人只能在墙外旁观。
Prompthen 是被交到普通人手中的火焰。不是被简化,而是被「打开」了。
Prompthen 是被交到普通人手中的火焰。不是被简化,而是被「打开」了。每一个技术概念都在——如果你想深入的话。但你不需要它就能开始构建。不需要它就能创建第一个智能体,第五个,甚至第二十个。通往更深层理解的那扇门永远敞开着,但它永远不是挡在入口的障碍。
我之所以做这件事,是因为二十五年的自动化经验教给我一个最重要的道理:懂得如何让机器为自己工作的人,永远占据优势。过去这意味着要会编程。现在不需要了。今天它意味着懂得如何指挥 AI——如何铺好路径、设好上下文、让智能体去做它们最擅长的事。这是任何人都能学会的技能。而我会教给每一个想学的人。
Prompthen 的每一节课、每一个练习、每一段内容,都建立在六条原则之上。它们不是挂在墙上的抽象价值观,而是塑造方法论运作方式——更重要的是,决定你多快获得成果——的操作准则。
无前提条件。无编程知识要求。无技术背景门槛。如果我母亲听不懂这个解释,我就重写。技术概念在恰好需要它的那一刻出现——当你需要用它来做具体的事,而不是作为入门的障碍。
每一节课都交付一个可运行的成果。不是「以后再用」的笔记,不是「将来会派上用场」的理论。是此刻、课程结束时就能用的东西。你的第一次交互就会产出真实成果。结果拉着你向前走。
你在不知不觉中就爬上去了。每一步都像是你已知能力的自然延伸,而不是跳入陌生领域。七级进阶。从网页聊天到面向AI的接口。途中有两个根本性的转折点——一个是操作层面的(第四级),一个是观念层面的(第七级)。阶梯是指引,不是牢笼。
目标不是培养能照着 AI 菜谱操作的人。而是培养能与 AI 协同思考的人。学完方法论后,你不再需要方法论本身。你可以独立解决新问题。这才是关键。
这是让 Prompthen 区别于其他一切的支柱。多数人想的是「我怎么用 AI 帮我干活?」Prompthen 学员想的是「我怎么为 AI 铺好路让它自己运行——然后我来指挥?」AI 为自己造工具。你用说话来导演。
这不是从 AI 文章里拼凑出来的理论。它凝结了二十五年以上的自动化经验,以及整个职业生涯里处理的数万亿 Token——包括在 2025 年底那单独的三个月里、单是 Claude Code 就超过 300 亿。每一条捷径之所以存在,是因为我先撞了墙、找到了门。
六大支柱告诉你 Prompthen 信奉什么。进阶阶梯让你切身体会这个过程的感受。七级进阶。每一级都会在你的认知中撬动一些再也回不去的东西。其中两次转变深到被称为转折点——第四级的操作转折点(「它真的在做事了」)和第七级的观念转折点(「我不再为人类点击而构建软件」)。
你打开 Claude、ChatGPT 或 Gemini,用它处理你真实工作中的一项任务。不是测试,不是「帮我写首诗」。是一件关系到你周一早上实际工作的真事。然后它完成了。也许不完美,但确实完成了。这是大多数人目前所在的位置——也是大多数 AI 内容把他们留下的地方。Prompthen 从这里起步,但不会让你停在这里。
你学会了如何正确地提问。规范的提示词,丰富的上下文。你发现,一个平庸的 AI 回答和一个惊艳的回答之间的差距——不在 AI,在你。同一个模型,输入更好的信息,产出就有用 10 倍。AI 让人头疼的常见问题——模糊的回答、幻觉、原地打转——大多源于不会提问。这一级解决这个问题。
你创建了你的第一个专属智能体。不是通用聊天机器人,而是了解你工作内容、你的语境、你专业术语的智能体。一位不知道变量为何物的律师,在这个阶段为自己的律所构建了一个智能体。它理解法律术语、律所流程、客户的典型需求。她说那感觉就像雇了一个永远不用休息的初级合伙人。
这是关键的转折点。第四级,AI 走出了聊天窗口,走进了你的电脑。它操作文件,运行命令,创建东西。一位从未写过代码的兽医,看着 Claude Code 重构他的项目文件后说:「它不再只是回答我了,它在和我一起工作。」AI 不再是一个有个性的搜索引擎,而是一个以机器速度运转的同事。如果你从这个页面只记住一件事:第四级是一切改变的转折点。
一个智能体令人印象深刻。多个智能体——每个都是各自领域的专家——那就是一支团队了。研究智能体、写作智能体、分析智能体、代码智能体。各司其职,各有所长。你不再把 AI 当作单独的助手来看,而是开始把它当作一支正在组建的团队。你不再是用户,你是一位拥有成长中团队的管理者。
智能体们不再各自为战——它们协同工作。一个智能体的输出变成另一个的输入。流程端到端自动运行,中间无需你插手。到达第六级的人不是工作更努力了,而是通过自己构建的 AI 团队在工作。这样一个人的产出相当于 15 到 30 个人。
这是第二个转折点——也是最深的一个。直到第六级,你都还在同一个旧范式里编排智能体:为人类设计的软件,AI 只是在旁边辅助。第七级,你彻底翻转它。你不再构建带按钮、表单和屏幕的仪表盘。你开始构建 面向AI的接口——一种软件,它唯一的接口是一组由 AI 智能体直接操作的原子命令,而你只需用自然语言交流。没有登录界面。没有筛选器。没有菜单。只有智能体运行的命令和智能体翻译给你的结构化数据。同样的问题,别人会用 3,000 行 Web 应用来解决,你用 400 行 CLI 加一个智能体操作员就能解决。新功能以新命令的形式出现,而不是新屏幕。这次转变改变了你能构建的东西——而整条阶梯,正是通向这里。
你在第一级时以为 AI 就是「那个能回答问题的聊天工具」。你在第七级离开时正在构建面向AI的接口——专为 AI 直接操作而设计的软件。而且全程没有写过一行代码。
大多数 AI 课程教你成为更好的消费者。Prompthen 教你成为构建者。
这不是口号。这是一个贯穿整个方法论的设计决策。
它不是「学会使用 ChatGPT」
它是学会构建 AI 运行、由你指挥的系统
多数课程止步于教你在对话框里打出更好的问题。Prompthen 从那里起步,然后继续前进——直到你在终端里编排一支专业智能体团队。
它不是编程课
你不会写代码。也不需要。
方法论专为从未见过命令行的人设计——并且始终如此。一位兽医和一位律师,两人都从未碰过代码,此刻都在用 AI 构建真正的工具。
它不是提示词合集
它教你如何与 AI 协同思考
复制粘贴的提示词在你的情境一变就失效了。Prompthen 教你如何构建上下文、引导智能体、在出问题时排错。你带走的是一项技能,而不是一堆模板。
它不是在漂亮的界面上点击按钮
它是用语言来指挥机器
你不是在为人类设计的菜单中导航。你在构建为 AI 运行而设计的环境——然后用说话来指挥一切。
使用 AI 和用 AI 来构建,就像租房和自己会盖房的区别。租客依赖现成的选择。建造者创造自己需要的。
课程,承诺很容易,展示才难。所以我不请你凭信任来接受,我留下了三节真实发布的课——每一节都是方法论真真切切地从头跑到尾,实时录制,连中间的出错和修复都在。不是关于 AI 的幻灯片,而是 AI 在干活、我用大白话指挥。点开、读一读,自己判断它合不合理。
一个真实可用的世界杯竞猜 App,没写一行代码
我构建了一个能跑的世界杯竞猜 App——自包含的 HTML,实时完成,全靠跟 AI 对话。从第一句「我想做一个竞猜」到应用上线:全程用大白话规划、指挥和测试。这是整套方法论浓缩在一个你能从零跟着做的例子里。
阶梯 · 第 1–4 级 观看完整课程 →AI 自己学会——靠 claude -p
这里我演示怎么让 AI 跟自己对话、自我发现,不再依赖现成的提示词。你不用粘贴菜谱,AI 就开始自己动起来——这正是方法论追求的那份自主。这一级,你从操作员变成导演。
阶梯 · 第 5–6 级 · 自主而非复制支柱 观看完整课程 →在 Claude Code 里用 6 步做一个 skill,不用会编程
这是我用来在 Claude Code 里做任何工具的 6 步法——靠对话,不编程、也不复制现成的包。重点不是这个 skill 本身,而是 AI 在你的指挥下为自己造工具。这正是方法论核心的那条支柱——元构建。
元构建支柱 观看完整课程 →上面那几节课不是例外,而是我教学方式的一个样本,而这个方式现在就对任何人开放,一分钱不用花。完整的结构化课程——那 30 节课,按顺序,一级一级往上爬——才是通过候补名单开放的部分。教学和早期演示已经上线了。
Fica a Dica com Paulo Teixeira
一切开始的地方。关于 SEO、以及越来越多 AI 实战的开放内容。
youtube.com/@FicaaDica →Prompthen
专注于方法论的频道。全新的,也是我从现在起集中投放 Prompthen 内容的地方。
youtube.com/@prompthen →加入候补名单等完整课程,今天就先从开放课程开始。
加入候补名单 — 免费Prompthen 共 30 节课,而且全部免费——包括最后三节关于高阶 Meta-AI 的课程。没有任何内容被扣为人质,没有任何东西被锁起来。整套课程货真价实,不是把精华藏起来的试用品。
你从最基础的地方起步——AI 到底是什么,剥去炒作和神秘感。几节课后,你就在构建第一个专属智能体。到免费课程结尾,你在运行真实项目:内容生产流水线、自动化工作流、研究助手。你从「AI 是什么?」走到了指挥一支智能体团队。无需写代码。
最后三节课进入了大多数课程根本不知道存在的领域。智能体创建其他智能体。AI 自主学习并迭代改进的结构化系统。将你一份投入放大为多份成果的规模化能力。这就是 Meta-AI——阶梯的顶端,和其余一切一样免费,只有在你内化了整套方法论之后才能真正理解。
整套方法论——全部 30 节课,从你和 AI 的第一次对话,到阶梯顶端的高阶 Meta-AI——分文不取。$0。没有会到期的试用,不需要信用卡,没有「前几课免费,其余收费」。没有任何内容被保留,也没有任何东西被锁起来。
Prompthen 不是一门课程生意。它靠服务来维持——企业培训、咨询和项目交付。免费内容正是通往这些工作的能力证明,这也是它能对所有人开放的原因。
方法论
$0
全部 30 节课。从零基础到高阶 Meta-AI。永久免费。无试用期。无需信用卡。没有任何内容设置付费墙。
货真价实的完整内容——不是试用品
如何维持
服务
为客户提供企业培训、咨询和项目交付。正是这些工作让免费内容得以存在。
有需要的人可以了解详情——但学习永远不需要它
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如果这些内容帮到了你,而你想帮助它保持免费,你可以贡献任何你愿意的金额。
完全可选 · 不解锁任何东西 · 不贡献的人不会失去任何东西
Prompthen 方法论是一套结构化的 AI 教育体系,能够将非程序员转变为 AI 智能体的编排者,以及面向AI的接口的构建者——专为 AI 直接操作而设计的软件。它建立在六大支柱之上——零摩擦、结果优先、进阶阶梯、自主而非复制、元构建、经验捷径——以及一个七级进阶阶梯,让任何人都能从基础的 AI 对话使用,进阶到构建系统让 AI 直接操作而人类只需用自然语言交流。
由 Paulo Teixeira 创立,凝结了超过 25 年的自动化经验和通过 Claude Code 处理的 300 亿 Token。名字取「Prompt」与「Prometheus」(普罗米修斯)之意——那个将火焰赐予人类的神话角色——因为 Prompthen 要把 AI 的真正力量交到普通人手中。
完全不需要。零编程知识要求。Prompthen 方法论专门为从未接触过命令行的人设计。一位从未写过 for 循环的兽医和一位不知道变量是什么的律师,都已经完成了方法论学习,并在各自的工作中构建真实的 AI 工具。全程无需编写任何代码——你将学会用自然语言指挥 AI 智能体,由智能体来处理技术工作。
仅通过免费课程,你就能构建了解你具体工作的专属 AI 智能体、创建多步骤自动化工作流、运行研究助手、指挥协调的 AI 智能体团队,并到达第七级——构建面向AI的接口,让你构建的系统由 AI 通过原子命令直接操作,而不是由人类点击按钮。全程无需编写代码。
具体来说,这些课程带你从第一次 AI 对话,走到设计由 AI 智能体操作的基础设施,而你只需用自然语言来指挥它们。最后几节高阶课程走得更远:智能体创建其他智能体、结构化自主学习系统、将一份投入放大为多份成果——全部运行在你沿途构建的面向AI的接口基础设施之上。每一节课,包括这些,都是免费的。
Prompthen 与 Prompt Engineering 课程有本质区别。大多数 AI 课程只教你在对话框里更好地提问——这仅仅是 Prompthen 七级进阶的第一级。方法论远超提示词范畴:你将构建专属智能体、赋予它们操控你电脑的能力、创建多智能体团队、编排完整的工作流,并到达第七级——面向AI的接口,让你不再为人类点击而构建软件,开始为 AI 直接操作而构建软件。
关键的思维转变发生在你不再想「我怎么用 AI?」而开始想「我怎么为 AI 搭建运行环境?」的那一刻。这种思维转变——为 AI 而非为自己构建系统——正是 Prompthen 区别于市面上一切的关键。
面向AI的接口是 Prompthen 进阶阶梯第七级所教授的范式。它意味着构建以 AI 智能体为操作者的软件,而不是由人类点击按钮来操作。不再是仪表盘、屏幕和表单,你构建的是返回结构化数据(通常是 JSON)的原子命令,并创建一个智能体操作员,在自然语言和这些命令之间进行翻译。人机界面变成了对话本身。
一个传统系统需要 3,000 行 Web 应用代码才能解决的问题——登录界面、模态框、表单验证——面向AI的接口用 400 行 CLI 加一个智能体操作员就能解决。新功能以智能体可以自主学习使用的新命令的形式出现,而不是以新屏幕的形式。这种范式倒置被正式确立为进阶阶梯的第七级——也正是在这里,Prompthen 超越了教你使用 AI,转而开始教你为 AI 而构建。
方法论主要使用 Claude Code 作为实操环境,前期课程配合 Claude、ChatGPT 和 Gemini 进行网页端交互。但关键在于:Prompthen 不教工具。工具会变——今天是 Claude Code,明天可能是别的。方法论教的是一种与 AI 协作的思维方式,不论你使用哪个具体工具都适用。你习得的 Prompt Engineering、Context Engineering 和智能体编排能力,可以迁移到当前和未来的任何 AI 平台。
因为 Prompthen 不是一门课程生意。完整课程就是真正的方法论本身——全部 30 节课,涵盖从基础知识到 AI 团队编排,再到阶梯顶端的高阶 Meta-AI。没有任何核心内容被保留,也没有任何东西设置付费墙。仅凭这套方法论,就比市面上大多数付费 AI 课程走得更远。
项目靠服务来维持——企业培训、咨询和为客户交付的项目。免费内容正是通往这些工作的能力证明,这恰恰是它能对所有人开放的原因。
最后几节课覆盖 Meta-AI 的三个维度,而且和方法论的其余部分一样免费。第一,智能体创建其他智能体——你的 AI 自主构建专属智能体和工具。第二,结构化自主学习——智能体系统性地自我改进,无需你的干预。第三,规模化——将一份投入放大为多份成果,从手工逐个生产跃升到工业级产出。
这是阶梯的顶端。它只有在你内化了方法论之后才有意义——就像学会开车和成为赛车手的区别——但它没有单独的价格或档位。它只是阶梯自然通向的地方。
方法论和全部课程都是免费的——没有档位、没有付费墙、无需信用卡。Prompthen 靠服务维持:企业培训、咨询和为客户交付的项目。还有一个可选的「随心付」支持渠道,供愿意帮助内容保持免费的人使用,但它完全是可选的,且不会解锁任何东西——不贡献的人不会失去任何东西。
没有访问期限,也没有任何东西需要续费。全部课程都免费且开放,无需购买、永不过期。内容会随着 AI 的演进保持更新——今天有效的技术半年后可能就过时了,所以材料是持续维护的,而不是被冻结。你就这么拥有了访问权。
Paulo Teixeira 是 Prompthen 方法论的创始人,拥有超过 25 年的自动化经验。一切始于青少年时期——因长时间使用 Photoshop 导致 RSI(重复性劳损),每一次不必要的点击都成了需要解决的问题。他创建并出售了一家网络代理机构,向 100 多个国家的客户交付了 25,000 多个项目,在 YouTube 运营频道「Fica a Dica com Paulo Teixeira」。
整个职业生涯里,他通过 AI API 处理了数万亿 Token——而在 2025 年底那单独的三个月里,单是 Claude Code 就超过 300 亿,用来构建真实系统;他目前的节奏平均约为每天 15 亿 Token。这个数量衡量的是实操的规模,而非能力:证明方法论的是被构建和被测试出来的东西,不是这个数字。他开发了一套自有的 Prompt Engineering 方法论和一个基于人类记忆运作方式的 AI 持久化记忆系统。Prompthen 方法论中的每一条指导都来自亲身经验——不是读到的文章或复述的理论。
完整的结构化课程——那 30 节课,按顺序,沿着七级阶梯往上爬——处于封闭内测,通过候补名单获得访问权。但教学并不是一个未来的承诺:头几节课和演示已经开放、而且免费,就在 YouTube 和 Fica a Dica 网站上。你不必等着才能看到方法论跑起来——加入候补名单,成为最早进入完整课程的人;在此期间,今天就先从开放课程开始。排在最前面、第一时间获知、无需支付任何费用。
就在现在,免费,两个地方。在 YouTube 上——「Fica a Dica com Paulo Teixeira」(@FicaaDica)和 Prompthen(@prompthen)两个频道,我在那里集中放方法论的演示和头几节课。还有在我的 Fica a Dica 网站上,有三节完整的课,就是方法论真真切切地跑起来:不会编程也能用 AI 做一个世界杯竞猜 App、用 claude -p 教 AI 自己学会、以及不用当程序员就在 Claude Code 里用 6 步做一个 skill。这些不是摘要——是真实的、实时录制的一步步操作。在加入完整课程的候补名单之前,这是了解教学最好的方式。
市面上的 AI 内容无非两类:表面化的提示词技巧,勉强触及 AI 能力的皮毛;或者默认你已经会写 Python 的深度技术内容。Prompthen 恰好填补了这两个极端之间的空白——这正是 95% 的人真正需要的位置。方法论教的是一种持久的思维方式,名为面向AI的接口:不再为自己的点击而构建,开始为 AI 直接操作而构建。这种范式倒置被正式确立为进阶阶梯的第七级——也正是在这里,Prompthen 超越了教你使用 AI,转而开始教你为 AI 而构建。
加上创始人拥有的 25,000 多个跨 100 多国的实战项目、300 亿 Token 的 AI 实操经验、以及其他课程从未提供的六大支柱框架——尤其是「元构建」,AI 在你的指挥下为自己创造工具。这样的组合,别处没有。
Prompthen 正在构建中。每一节课经过测试,每一条捷径经过验证,阶梯的每一级在任何人攀登之前都已得到验证。当大门打开时,候补名单上的人优先进入。无需付费。无任何义务。只有对一套历经 25 年和 300 亿 Token 打造的方法论的优先访问权。
我们不发垃圾邮件,不分享你的数据。内测开放时通知你——仅此而已。