Ho iniziato ad automatizzare cose quando avevo circa quindici anni, e non perché lo trovassi figo. Avevo la RSI — Sindrome da Stress Ripetitivo — dopo aver passato troppe ore a modificare immagini in Photoshop da adolescente. Le mani mi facevano male. Ogni clic costava qualcosa. Così ho trovato modi per far fare di più al computer con meno clic. Quella che era iniziata come gestione del dolore è diventata un’ossessione che dura da oltre vent’anni.
In quei due decenni ho costruito parecchio. Ho gestito una web agency per oltre dieci anni prima di venderla. Ho consegnato più di 20.000 progetti a clienti in oltre 100 paesi. Ho creato un canale YouTube — “Fica a Dica com Paulo Teixeira” — dove insegnavo SEO gratuitamente. Ho sviluppato una metodologia proprietaria di prompt engineering. Ho progettato un sistema di memoria permanente per l’IA basato su come funziona realmente la memoria umana. L’automazione non è stata una scelta di carriera. Era l’unico modo per continuare a lavorare.
Quando i modelli IA hanno iniziato a fare sul serio, per me non è stata una rivelazione. È stata benzina. Avevo già passato vent’anni a trovare modi per far fare alle macchine il lavoro pesante. Ora le macchine potevano effettivamente capire cosa volevo. Così mi ci sono buttato a capofitto. Solo in tre mesi, ho elaborato oltre 30 miliardi di token attraverso Claude Code — costruendo sistemi reali, testando workflow reali, rompendo cose, aggiustandole, e documentando tutto quello che imparavo lungo la strada.
Chi sa come far lavorare le macchine per sé avrà sempre un vantaggio. Un tempo significava saper programmare. Non più.
E da qualche parte dentro quei 30 miliardi di token, qualcosa ha fatto clic. Non un’intuizione tecnica. Una umana. Mi sono reso conto che i metodi che avevo sviluppato in decenni — i modelli mentali, i pattern dei workflow, il modo in cui approccio la costruzione di sistemi per far operare l’IA — niente di tutto ciò richiedeva conoscenze di programmazione per essere appreso. L’avevo già dimostrato. Un veterinario a cui avevo insegnato, che non aveva mai scritto un for-loop in vita sua, usava Claude Code per costruire soluzioni per il suo studio. Un’avvocata, che non sapeva cosa fosse una variabile, stava creando strumenti per il suo ufficio. Nessuno dei due aveva un background tecnico. Entrambi stavano costruendo cose reali.
È lì che ho visto il vuoto con chiarezza. Il mercato è inondato di contenuti su “come usare meglio ChatGPT.” Ci sono migliaia di tutorial che insegnano prompt di superficie. E dall’altra parte, c’è un muro di contenuti tecnici che danno per scontato tu sappia già programmare. Ma quasi nessuno sta insegnando la cosa che conta davvero: come PENSARE con l’IA. Come costruire sistemi dove l’IA opera e tu dirigi. Come passare dal fare domande in una finestra di chat all’orchestrare un team di agenti specializzati — tutto senza dover prima diventare un programmatore.
Così ho costruito Prompthen. Il nome viene da Prometeo — la figura che rubò il fuoco agli dèi per darlo all’umanità. Mi sembrava giusto. Perché in questo momento, il vero potere dell’IA è chiuso dietro un muro di complessità tecnica. I programmatori hanno il fuoco. Tutti gli altri guardano da fuori.
Prompthen è il fuoco reso accessibile. Non banalizzato — accessibile.
Prompthen è il fuoco reso accessibile. Non banalizzato — accessibile. Ogni concetto tecnico c’è, se lo vuoi. Ma non ti serve per iniziare a costruire. Non ti serve per creare il tuo primo agente, né il quinto, né il ventesimo. La porta verso una comprensione più profonda è sempre aperta, ma non è mai una barriera all’ingresso.
Ho costruito questo perché vent’anni di automazione mi hanno insegnato una cosa su tutte: chi sa come far lavorare le macchine per sé avrà sempre un vantaggio. Un tempo significava saper programmare. Non più. Oggi significa sapere come dirigere l’IA — come preparare il percorso, impostare il contesto e lasciare che gli agenti facciano quello che sanno fare meglio. È un’abilità che chiunque può imparare. E io la insegnerò a chiunque la voglia.